前言:
數控加工中心是集機、電、液、氣、光于一體的復雜可修系統,“相關”是其故障的普遍特征•同時因受維修時間的影響,其故障過程可能存在一定的趨勢故障過程模型是設備維修策略制定及備件庫存數量估計的基礎。傳統的CNC加工中心系統組件可靠性建模多基于加工中心運行中組件故障信息以及故障獨立假設展開[],然而.據此建立的組件故障模型往往存在偏差,給組件可靠性評價、試驗及維修策略制定等帶來較大影響,因此,在考慮系統組件故障時間相關性及維修的影響的基礎上,進行基于時間相關的CNC加工中心系統組件故障威布爾過程建模及組件更換時間研究.對于制定合理的CNC加工中心設備維護方案具有重要意義。
目前,針對設備維護及備件更換時間的研究大多以設備系統為研究對象.同時.結合成本和可靠性展開[^。如韓幫軍等1 : 1提出了一種綜合考慮故障維修成本.預防性維修成本.維修效果和作業時間等因素•運用遺傳算法優化求解的設備預防性維修周期模型;彭卉等[:1提出了一種基于可靠性成本省益分析,以發電機機組長期運行經濟效益最大為目標的計劃維修周期數學模型.并采用蒙特卡羅模擬法對該模型進行求解;張民悅等1 : 1提出了 _種考慮部件的穩態可用度、平均費用率和平均可靠度三個指標的預防維修周期的多目標最優化模型.運用極小極大法 (Min-maxmethod)求解該多目標最優化模型.最終確定了部件的預防性維修周期。文獻I 1丨〇]從可靠性、成本及組件劣化過程角度.對系統組件的維修時間和備件定購進行了研究上述研究主要存在以下問題:①在建模時,僅考慮經濟因素,沒有考慮設備的可靠性因素•使得模型在實際應用中存在偏差•計算結果往往不符合實際情況未考慮設備使用中可靠度、費用及可用度的動態性,且采用的計算指標是平均值,其結果僅可作為后續研究及實踐的參考;1:多以整機系統為建模對象•然而,在以系統組件為研究對象的故障過程建模中,需要考慮系統其余組件對被研究組件故障時間的影響,在研究CNC加工中心系統組件更換時間問題時不能直接套用整機系統的研究方法,,
本文考慮了系統組件間故障時間的影響,提出了一種基于時間相關的CNC加工中心系統組件更換時間分析方法:首先,對系統進行組件劃分.收集系統組件的故障數據,并對故障數據進行平穩性及趨勢檢驗;然后,在考慮組件間故障時間相關性基礎上,進行組件故障次序修正及故障過程建模;最后,計算更換失效率指標,進而計算出系統組件更換時間及備件數量,,
1基于時間相關的組件故障過程建模
1.1系統組件故障數據劃分
根據CNC加工中心結構和工作原理將整個CNC機床系統部件劃分為i?個組件;根據采集的CNC機床現場故障信息•借助于數據計算、故障因果分析和系統結構功能等方面的相關經驗,確定組件故障時間,建立各個組件與故障數據間的對應關系;1.2故障數據平穩性檢驗為了進行后續組件故障過程建模•保證®測的合理性,本文引入游程檢驗方法對故障數據進行平穩性檢驗:
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結束語:
(1)提出了CNC加工中心系統組件更換時間分析方法•在建模前進行了組件故障數據平穩性和趨勢檢驗,據此進行了故障信息分類和模型選擇,提高了故障過程建模的準確性:
(2)本研究在理論上考慮了系統組件間故障時間的相關關系•并修正了故障秩次•提高了故障過程模型的合理性:
(3 >本文方法克服了現有因忽略系統組件故障時間相關關系而使用組件故障累積數作為故障秩次導致故障過程模型存在偏差•使組件更換時間及備件預測出現較大失誤的缺陷•既可實現組件更換時間計算•還可進行一定周期內組件備件量預測,減少企業庫存損失、提高經濟效益,為企業采購管理提供依據。對于減少維修時間.提高系統使用可靠性具有一定的指導意義。
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