可用性需求指標(biāo)篩選
初始加工中心可用性需求體系擬定后,本研究運(yùn)用兩輪專家咨詢法[81]進(jìn)行了進(jìn)一步修 正。12位分別來(lái)自企業(yè)與高校的有關(guān)專家對(duì)初始需求體系進(jìn)行了嚴(yán)格評(píng)定,提出了修改意 見(jiàn)。在認(rèn)真聽(tīng)取專家及用戶意見(jiàn)的基礎(chǔ)上,本項(xiàng)研究對(duì)初始可用性需求體系進(jìn)行了修改、 篩選和優(yōu)化,并將修改結(jié)果再次反饋給以上專家,并根據(jù)專家建議進(jìn)行了第二次修改,最 終得到修正后的加工中心可用性需求指標(biāo)體系。
2.2.2.1咨詢專家情況
(1)專家的積極系數(shù)
專家的積極系數(shù)可以由問(wèn)卷回收情況來(lái)體現(xiàn)[82],該值為參與結(jié)果判斷的專家占所有專 家人數(shù)的比,本次調(diào)查中兩輪問(wèn)卷沒(méi)有未反饋的,由此看出這一系數(shù)可確定為100%,說(shuō) 明專家有著較好的積極合作程度。
(2)專家的基本情況
為保證指標(biāo)的科學(xué)性、客觀性,本文在選擇咨詢專家時(shí)考慮到了以下情況:一是專家來(lái) 源于院校和CNC加工中心企業(yè)用戶;二是專家的職稱在中級(jí)以上,或在機(jī)床領(lǐng)域從事相關(guān)工作 10年以上。
(3)專家的權(quán)威程度
專家的權(quán)威程度(G)多由專家對(duì)咨詢內(nèi)容做出判斷的依據(jù)(Ca)和專家對(duì)咨詢內(nèi)容 的熟悉程度(Q)決定,權(quán)威系數(shù)是判斷系數(shù)和熟悉程度系數(shù)之和的平均值。要想獲得這 兩項(xiàng)指標(biāo),就要對(duì)其中的專家進(jìn)行自我評(píng)價(jià)。通常地,預(yù)測(cè)精度會(huì)隨著專家能力的增加而 上升。具體有如下關(guān)系式:Q = (Ca+CJ/2。
專家在做出判斷時(shí),一般以理論依據(jù)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與直觀感覺(jué)為基礎(chǔ),而且還要參照國(guó) 內(nèi)外資料等因素進(jìn)行綜合性的判定,評(píng)價(jià)級(jí)別具體有大,中,小等。表2.4是對(duì)各類因素 進(jìn)行判斷以后的賦值量化[82]。專家熟悉程度劃分為五個(gè)等級(jí),具體有:非常熟悉、比較熟 悉、一般、不很熟悉、很不熟悉,表2.5是對(duì)各因素進(jìn)行賦值量化。
表2.4判斷依據(jù)對(duì)專家判斷的影響程度
|
|
判斷依據(jù) |
大 |
|
中 |
小 |
|
|
理論分析 |
0.3 |
|
0.2 |
0.1 |
|
|
實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) |
0.5 |
|
0..4 |
0.3 |
|
參考國(guó)內(nèi)外資料 |
0.1 |
|
0.08 |
0.05 |
|
|
|
直觀感覺(jué) |
0.1 |
|
0.07 |
0.05 |
|
|
合計(jì) |
1 |
|
0.75 |
0.5 |
|
|
表2.5 |
專家熟悉程度對(duì)專家判斷的影響程度 |
|
||
|
熟悉程度 |
非常熟悉 |
比較熟悉 |
一般 |
不很熟悉 |
很不熟悉 |
|
專家自評(píng) |
1.0 |
0.8 |
0.6 |
0.4 |
0.2 |
(1) 判斷依據(jù)的自評(píng)結(jié)果(Ca)
(Ca)是專家給出評(píng)價(jià)的基礎(chǔ),它是在對(duì)所咨詢內(nèi)容做出分析時(shí),所依據(jù)的主要因素 的綜合衡量。本文在在判斷依據(jù)中給出了四個(gè)方面的問(wèn)題,請(qǐng)專家先行自我評(píng)價(jià),其結(jié)果 如下表所示。
|
表2.6 |
12名專家判斷依據(jù)自評(píng)頻數(shù) |
|
|
|
判斷依據(jù) |
大 |
中 |
小 |
|
理論分析 |
4 |
5 |
3 |
|
實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) |
7 |
3 |
2 |
|
參考國(guó)內(nèi)外資料 |
3 |
4 |
5 |
|
直觀感覺(jué) |
2 |
6 |
4 |
(2) 專家熟悉程度的自評(píng)結(jié)果(C;)
這一結(jié)果是專家對(duì)所詢問(wèn)內(nèi)容熟悉情況的判斷。專家熟悉程度根據(jù)他們調(diào)查的內(nèi)容來(lái) 計(jì)算,具體情況見(jiàn)表2.7。
表2.7專家熟悉程度自評(píng)頻數(shù)
|
熟悉程度 |
很熟悉 |
較熟悉 |
一般 |
不太熟悉 |
不熟悉 |
|
專家自評(píng) |
2 |
9 |
1 |
0 |
0 |
2.2.2.2專家咨詢結(jié)果及修正
由于專家組對(duì)某一問(wèn)題的認(rèn)同率至少要達(dá)到51%才可接受[84],因此本文規(guī)定對(duì)百分比 大于70%的指標(biāo)予以保留,對(duì)低于70%但具有實(shí)際研究意義的指標(biāo)經(jīng)討論后進(jìn)行保留、修 改或刪除。以下為第一輪專家咨詢結(jié)果:
二級(jí)指標(biāo):專家對(duì)兩項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)可靠性需求與維修性需求均持肯定意見(jiàn),贊同率為 100%。
三級(jí)指標(biāo)如表2.8所示,四級(jí)指標(biāo)如表2.9所示。
表2.8可用性需求包含的三級(jí)需求指標(biāo)
|
三級(jí)指標(biāo) |
贊同人數(shù) |
比例% |
刪除修改意見(jiàn)及人數(shù) |
|
MTBF |
12 |
100% |
|
|
使用壽命 |
8 |
66.7% |
刪除(4) |
|
精度保持性 |
12 |
100% |
|
|
故障診斷 |
12 |
100% |
|
|
維修難易程度 |
12 |
100% |
|
|
維修防差錯(cuò)措施 |
7 |
58.3% |
刪除(5) |
|
維修安全 |
8 |
66.7% |
刪除(4) |
|
符合維修的人機(jī)環(huán)工程要求 |
8 |
66.7% |
符合人機(jī)工程要求(4) |
|
維修費(fèi)用 |
12 |
100% |
|
|
維修時(shí)間 |
12 |
100% |
|
|
表2.9 |
可用性需求包含的四級(jí)需求指標(biāo) |
|
|
|
四級(jí)指標(biāo) |
贊同人數(shù) |
比例% |
修改意見(jiàn)及人數(shù) |
|
故障率 |
12 |
100% |
|
|
使用壽命 |
8 |
66.7% |
刪除(4) |
|
兒何精度保持性 |
12 |
100% |
|
|
位置精度保持性 |
12 |
100% |
|
|
工作精度保持性 |
12 |
100% |
|
|
故障檢測(cè) |
12 |
100% |
|
|
故障判斷與隔離 |
12 |
100% |
|
|
故障定位 |
12 |
100% |
|
|
維修可達(dá)性 |
10 |
83.3% |
單列為三級(jí)指標(biāo)(2) |
|
可更換性 |
12 |
100% |
|
|
維修所需的技術(shù)難度 |
12 |
100% |
|
|
可調(diào)整性 |
12 |
100% |
|
|
維修防差錯(cuò)措施 |
7 |
58.3% |
刪除(5) |
|
維修安全 |
8 |
66.7% |
刪除(4) |
|
符合維修的人機(jī)環(huán)工程要求 |
8 |
66.7% |
符合人機(jī)工程要求(4) |
|
維修過(guò)程的耗材費(fèi)用 |
12 |
100% |
|
|
更換件的采購(gòu)費(fèi)用 |
12 |
100% |
|
|
人工費(fèi)用 |
8 |
66.7% |
工時(shí)費(fèi)(4) |
|
故障實(shí)際維修時(shí)間 |
12 |
100% |
|
|
故障管理時(shí)間 |
12 |
100% |
|
咨詢專家對(duì)三級(jí)指標(biāo)給出大致同意的看法,其中,對(duì)有的指標(biāo)建議改正、去掉,具體 反映如下:
1) 有專家建議刪除“使用壽命”這一指標(biāo),認(rèn)為機(jī)床使用壽命通常是8到10年,時(shí) 間較長(zhǎng)。在數(shù)控加工中心使用初期,比較難以評(píng)判當(dāng)前機(jī)床使用壽命情況,此外MTBF本身已從側(cè)面反映了加工中心的使用壽命問(wèn)題,因此可刪除這一指標(biāo)。本文采納了專家建議,將“使 用壽命”指標(biāo)刪除。
2) 有專家建議增加“維修可達(dá)性”,將其定為三級(jí)指標(biāo),經(jīng)分析,認(rèn)為它是指進(jìn)行產(chǎn) 品維修時(shí),可以及時(shí)準(zhǔn)確的達(dá)到維修位置的能力,顯然,可達(dá)性好,維修就迅速、簡(jiǎn)便, 而且差錯(cuò)、事故也會(huì)減少。而“維修難易程度”已經(jīng)從維修部位可達(dá)性、維修技術(shù)難度、可 更換性及可調(diào)整性等來(lái)表現(xiàn)整個(gè)過(guò)程的難易程度,所以“維修難易程度”的含義涵蓋了“維修 可達(dá)性”,因此本文最終未采納該建議。
3) 在專家咨詢中,有四名專家建議“維修安全”這一指標(biāo)應(yīng)該刪掉,理由是當(dāng)前數(shù)控 機(jī)床維修操作的安全防護(hù)都做的很完善,基本不存在安全隱患,所以用戶對(duì)此需求很弱。 但由于大部分專家建議保留,故對(duì)此項(xiàng)不好決定是否該刪除,因此暫時(shí)保留維修安全項(xiàng), 后續(xù)將通過(guò)調(diào)研數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析進(jìn)行判斷。
4) 不少專家認(rèn)為對(duì)于現(xiàn)在的立式加工中心來(lái)說(shuō),維修防差錯(cuò)措施已經(jīng)做的比較到位, 因此沒(méi)有必要列出這一指標(biāo),經(jīng)討論決定將該指標(biāo)刪除。
5) 有專家建議將“符合維修的人機(jī)環(huán)工程要求”改為“符合人機(jī)工程要求”,經(jīng)商議,
“符合維修的人機(jī)環(huán)工程”涵蓋范圍更符合二級(jí)維修性需求指標(biāo)。這是因?yàn)椋?ldquo;人機(jī)環(huán)”體現(xiàn) 的是人、設(shè)備與環(huán)境三者的契合關(guān)系,而“人機(jī)”只是人與設(shè)備之間的契合,“符合維修的人 機(jī)環(huán)要求”與實(shí)際維修工作更加吻合,因此未采納此項(xiàng)專家建議。
由四級(jí)表格內(nèi)容可知,咨詢專家對(duì)上述四級(jí)指標(biāo)也基本贊同,有專家建議將“人工費(fèi)用” 修改為“工時(shí)費(fèi)”,考慮到“工時(shí)費(fèi)”的涵蓋范圍不及“人工費(fèi)用”廣,因此保留這一指標(biāo),未 進(jìn)行改動(dòng)。
專家們?cè)诘诙喿稍兊倪^(guò)程里,對(duì)所給出的指標(biāo)未有不同看法,說(shuō)明該指標(biāo)體系獲得 了專家的一致認(rèn)同。在咨詢專家過(guò)程中,有不少專家提議指標(biāo)研究過(guò)多過(guò)細(xì),會(huì)覆蓋上級(jí) 指標(biāo)的意義,可將四級(jí)指標(biāo)以三級(jí)指標(biāo)內(nèi)涵的方式出現(xiàn),僅針對(duì)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行研究。經(jīng)反 復(fù)討論,采納了專家建議,僅對(duì)三級(jí)指標(biāo)進(jìn)行深度研究,四級(jí)指標(biāo)的內(nèi)容蘊(yùn)含在三級(jí)指標(biāo) 內(nèi),修改后的加工中心(高速加工中心)可用性需求體系如表2.10。
表2.10修正后的可用性需求體系
|
一級(jí)指標(biāo) |
二級(jí)指標(biāo) |
三級(jí)指標(biāo) |
|
|
|
MTBF (用故障率表達(dá)) |
|
|
可靠性需求 |
精度保持性(主要包括幾何精度保持性、位置精度保持性、工作 精度保持性) |
|
|
|
故障診斷(主要包括故障檢測(cè)、故障判斷與隔離、故障定位) 維修難易程度(主要包括維修可達(dá)性、可更換性、維修所需的技 |
|
可用性需求 |
維修性需求 |
術(shù)難度及可調(diào)整性) 維修安全 符合維修的人機(jī)環(huán)工程要求 維修費(fèi)用(包括維修過(guò)程的耗材費(fèi)用、更換件的采購(gòu)費(fèi)用與人工 費(fèi)用) 維修時(shí)間(包括故障實(shí)際維修時(shí)間與故障管理時(shí)間) |
本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技術(shù)研究”,因?yàn)榫庉嬂щy導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無(wú)法顯示,有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章!
本文由伯特利數(shù)控整理發(fā)表文章均來(lái)自網(wǎng)絡(luò)僅供學(xué)習(xí)參考,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明!
2024-11
本文以組合式六角亭模型為實(shí)例,分析工藝難點(diǎn)與加工可行性,指出該模型的加工難點(diǎn)是模型形狀不規(guī)則和整體剛性差,并通過(guò)設(shè)計(jì)新的工藝方案解決加工難點(diǎn),完成了模型整體的加工。新的加工工藝有助于提高加工效率和精度,為五軸數(shù)控加工提供了一個(gè)典型案例,對(duì)于五軸加工中心數(shù)控加工也具有指導(dǎo)作用和重要… [了解更多]
2024-11
宇匠數(shù)控 備注:為保證文章的完整度,本文核心內(nèi)容由PDF格式顯示,如未有顯示請(qǐng)刷新或轉(zhuǎn)換瀏覽器嘗試,手機(jī)瀏覽可能無(wú)法正常使用!本文摘要:通過(guò)對(duì)混聯(lián)五軸加工中心自適應(yīng)深度學(xué)習(xí)控制方法的 研 究,可 知 此 方 法 的 創(chuàng) 新 之 處 在 于:1)建 立 了 機(jī) 床 的 運(yùn) 動(dòng) 學(xué) … [了解更多]
2024-11
在機(jī)測(cè)量技術(shù)由于其成本低、檢測(cè)效率高、無(wú)需二次裝夾等優(yōu)勢(shì)被廣泛用于零件加工測(cè)量當(dāng)中,使得五軸加工中心和五軸鉆攻中心,同時(shí)又兼具測(cè)量功能。在機(jī)測(cè)量系統(tǒng)的構(gòu)成如圖1所示,硬件部分主要是由高精度探頭、信號(hào)接收器、機(jī)床整個(gè)本體,軟件部分由機(jī)床控制系統(tǒng)、測(cè)量軟件等組成[8]。待零件加工完成… [了解更多]
2024-11
?加工精度是影響機(jī)床性能和產(chǎn)品質(zhì)量的主要難題,也是制約國(guó)家精密制造能力的重要因素。本文以五軸加工中心為對(duì)象,針對(duì)提升機(jī)床精度進(jìn)行了研究。并且隨著科技的發(fā)展,精密的儀器和零件在生產(chǎn)實(shí)踐中占據(jù)的分量逐漸增加,在數(shù)控機(jī)床這種精密機(jī)器精度不斷提高的同時(shí),必須控制內(nèi)外界環(huán)境的隨機(jī)影響因素在… [了解更多]