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基于ANP的用戶可用性需求主觀重要度分析

3.2.1.1ANP網(wǎng)絡(luò)層次分析法

加工中心用戶可用性的需求指標(biāo)存在多重性，且有一定的關(guān)聯(lián)，為解決多重關(guān)聯(lián)指標(biāo) 給分析造成的困難，本文引入網(wǎng)絡(luò)層次分析法(Analytic Network Process, ANP),借助用戶可用性需求對第三方的影響來判斷其相關(guān)性。ANP是1996年美國的薩蒂教授提出來的一種分析方法[1()3]，是在AHP (Analytic Hierarchy Process)基礎(chǔ)上考慮了元素之間相關(guān)性而形成的一種新方法。AHP法把要分析的系統(tǒng)分為幾個層次，層次之間存在支配和影響關(guān)系，同層元素間相互獨(dú)立[1()4]。該方法盡管提供了一個簡單實用的方法，但對同層元素關(guān)系的省略化處理方法卻忽視了它們之間的相關(guān)性。

作為一種決策過程和對AHP的有益補(bǔ)充，ANP因其優(yōu)秀的問題分析能力，在各個行業(yè)，尤其是社會管理行業(yè)得到廣泛的應(yīng)用[1()5]。在這種分析方法中，每個層次的各個元素的關(guān)系是由方法使用人的主觀判斷來確定，同時用一個定量化的數(shù)值將各個元素之間影響作用的重要性表示出來。所以這種方法既能體現(xiàn)決策者的主觀判斷又能準(zhǔn)確的剖析出每個層次的各個元素的相互關(guān)系，表現(xiàn)了層次內(nèi)諸元素之間的復(fù)雜性和相關(guān)性[1°6]。因此，ANP 能使用定量的方法，在滿足決策者的主觀要求的情況下，對系統(tǒng)進(jìn)行策略分析。

ANP分析按以下思路開展:

1) 對目標(biāo)進(jìn)行分析，分析元素之間的依存關(guān)系。

2) 將元素分門別類，建立相應(yīng)的模型。通過分為兩層：一層是目標(biāo)層，是決策準(zhǔn) 則，且至少有一個。另一層是網(wǎng)絡(luò)層，其中涵蓋了一切元素，并由控制層來支配，元素間可以存在依賴關(guān)系。下圖是ANP的層次結(jié)構(gòu)圖。圖中的箭頭是對相互之間的影響進(jìn)行判斷。

3) 對每層中的影響元素進(jìn)行比較，建立判斷矩陣，對未加權(quán)矩陣和加權(quán)矩陣進(jìn)行計算，進(jìn)而得到一個穩(wěn)定的超級極限矩陣，在矩陣中一個元素只對應(yīng)于一個數(shù)值，也就是權(quán)值。

除此以外，因為ANP模型呈網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，所以最后的超級矩陣計算非常復(fù)雜，如果使用傳統(tǒng)的手工計算方法，計算量很大，若不通過計算機(jī)軟件輔助計算，難以把ANP模型應(yīng)用于決策分析[11()]。因此，本文引入Super Decision軟件（SD)進(jìn)行計算。

-indent: 24px; text-transform: none; white-space: normal; widows: 1; word-spacing: 0px; -webkit-text-stroke-width: 0px; font-family: 宋體; vertical-align: super; background-color: rgb(255, 255, 255);">[81]進(jìn)行了進(jìn)一步修正。12位分別來自企業(yè)與高校的有關(guān)專家對初始需求體系進(jìn)行了嚴(yán)格評定，提出了修改意見。在認(rèn)真聽取專家及用戶意見的基礎(chǔ)上，本項研究對初始可用性需求體系進(jìn)行了修改、篩選和優(yōu)化，并將修改結(jié)果再次反饋給以上專家，并根據(jù)專家建議進(jìn)行了第二次修改，最終得到修正后的CNC加工中心可用性需求指標(biāo)體系。

本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技術(shù)研究”，因為編輯困難導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無法顯示，有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章！

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