2.6奇異位形分析
奇異使得機構在整個運行過程中的一些特殊位形處,出現一些特殊的現象,例如, 機構處于死點不能繼續運動、失去穩定性、自由度發生變化;特殊位形下還會出現受力 情況變壞,甚至會對機構造成破壞。但奇異也有好的一面,例如,家喻戶曉的腳踏式縫 紉機,為了順利通過踏板四連桿機構的死點位置,在縫紉機啟動前需要用手轉動縫紉機 上的手輪。
奇異位形是并聯機構研宄中較為復雜的問題,奇異位形分為邊界奇異、局部奇異和 結構奇異三種形式。當速度雅可比矩陣行列式等于零時,機構處于邊界奇異位形狀態, 邊界奇異位形又分為內邊界奇異位形和外邊界奇異位形。當速度雅可比矩陣行列式趨于 無窮大時,機構處于局部奇異位形狀態,局部奇異位形是并聯機器人特有的奇異位形, 處于該位形時并聯機器人有一個不可控的局部自由度。當速度雅可比矩陣行列式趨于零 比零時,機構處于結構奇異位形狀態,結構奇異位形也是并聯機構特有的性質,只有滿 足特殊參數時才會產生結構奇異位形。
奇異是機構不可避免的現象,不同的機構有不同的奇異位形,所以,每種機構在設 計期間都要進行奇異位形分析。機器人的奇異點出現在可達工作空間的內外邊界,由于 并聯機器人的結構特點使得并聯機器人的工作空間小于同等尺寸的串聯機器人,再加上 機器人的奇異位形,使得并聯機器人的工作空間變得更小。所以,為了對Delta機器人 機構的型綜合和軌跡規劃進行深入的研宄,需要對Delta機器人進行奇異位形分析,為 了使得奇異分析更加簡潔,采用圖2-6中平面5R機器人模型對樣機進行串聯奇異和并 聯奇異分析。
串聯奇異一般出現在機器人可達工作空間邊界上,當平面5R并聯機器人位于串聯 奇異位形時,末端執行器在可達工作空間邊界法線方向上失去自由度,5R并聯機器人 共有四種串聯奇異位形,如圖2-11所示,圖中末端執行器分別失去了 A'、忠P方向的 自由度。其中,圖(a)、(b)分別為第一、二支鏈分別完全展開的串聯奇異位形,圖(c)、 (d)分別為第一、二支鏈分別完全收縮的串聯奇異位形[65]。
當平面5R并聯機器人位于并聯奇異位形時,機構的從動臂與52P共線,機構 的奇異位形如圖2-12所示。其中,圖(a)為S'、盡Z3重合并共線時的并聯奇異位形, 圖(b)為S'、展開并共線時的并聯奇異位形[65]。
在圖2-12中,由于為孕,4252幾何結構限制點孕,52不能完全重合,圖(a)中的并 聯奇異位形不會出現。由于機械結構中盡/5 + 52/?>4151+為晃+^木,桿件51/}、沒2尸不 能展開并共線,圖(b)中的并聯奇異位形不會出現。
2.7 本章小結
本章主要對平面兩自由度高速并聯工業機器人Delta進行了機構學、運動學和動力 學分析,對所設計的機器人的機構進行了闡述,指出了機器人特色,對其進行了運動學 逆解和運動學正解分析,得到了相應的位移、速度、加速度表達式,利用拉格朗日方法 對機器人進行了簡化的動力學分析,得到了簡化的動力學表達式。最后,對機器人進行 了工作空間分析和奇異位形分析,從理論上得到了機器人的工作空間和奇異位形。
論文將從第三章開始對機器人的軌跡規劃方法進行深入的研宄,使用不同方法進行 相應的軌跡規劃和優化,以期待得到優良的機器人運動控制擬合曲線。
本文采摘自“高速并聯工業機械手臂分析設計與實現”,因為編輯困難導致有些函數、表格、圖片、內容無法顯示,有需要者可以在網絡中查找相關文章!本文由伯特利數控整理發表文章均來自網絡僅供學習參考,轉載請注明!
2024-11
本文以組合式六角亭模型為實例,分析工藝難點與加工可行性,指出該模型的加工難點是模型形狀不規則和整體剛性差,并通過設計新的工藝方案解決加工難點,完成了模型整體的加工。新的加工工藝有助于提高加工效率和精度,為五軸數控加工提供了一個典型案例,對于五軸加工中心數控加工也具有指導作用和重要… [了解更多]
2024-11
宇匠數控 備注:為保證文章的完整度,本文核心內容由PDF格式顯示,如未有顯示請刷新或轉換瀏覽器嘗試,手機瀏覽可能無法正常使用!本文摘要:通過對混聯五軸加工中心自適應深度學習控制方法的 研 究,可 知 此 方 法 的 創 新 之 處 在 于:1)建 立 了 機 床 的 運 動 學 … [了解更多]
2024-11
在機測量技術由于其成本低、檢測效率高、無需二次裝夾等優勢被廣泛用于零件加工測量當中,使得五軸加工中心和五軸鉆攻中心,同時又兼具測量功能。在機測量系統的構成如圖1所示,硬件部分主要是由高精度探頭、信號接收器、機床整個本體,軟件部分由機床控制系統、測量軟件等組成[8]。待零件加工完成… [了解更多]
2024-11
?加工精度是影響機床性能和產品質量的主要難題,也是制約國家精密制造能力的重要因素。本文以五軸加工中心為對象,針對提升機床精度進行了研究。并且隨著科技的發展,精密的儀器和零件在生產實踐中占據的分量逐漸增加,在數控機床這種精密機器精度不斷提高的同時,必須控制內外界環境的隨機影響因素在… [了解更多]