定性指標(biāo)定量化方法很多,如專家評(píng)分、模糊評(píng)價(jià)、層次分析法等,因單指標(biāo)賦值會(huì) 給評(píng)價(jià)結(jié)果帶來(lái)偏差,而模糊評(píng)價(jià)中模糊隸屬度函數(shù),得出此過(guò)程極大程度地受到了主觀 因素的影響,這樣直接導(dǎo)致了決策結(jié)果難以保證科學(xué)合理。因此,本文運(yùn)用云模型表示決 策者提供的評(píng)價(jià)信息,有效解決了市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)矩陣中定性指標(biāo)定量化處理問(wèn)題。
云模型是定性概念與定量描述的不確定性模型,該模型把模糊性和隨機(jī)性融合在一 起,以實(shí)現(xiàn)定量和定性分析。云的數(shù)字特征通常是由如下幾個(gè)參數(shù)來(lái)表示的:期望值盡、 熵盡、超熵乂。其中,期望值指的是屬性概念在論域的中心位置,是一個(gè)最有利于體現(xiàn) 這一概念的參數(shù);熵是對(duì)屬性概念的模糊程度進(jìn)行衡量的參數(shù),體現(xiàn)的是被屬性概念所接 受的范圍;超熵是云滴的離散程度的參數(shù),表明了屬性概念隨機(jī)性和模糊性的關(guān)聯(lián)。
借助/H立專家對(duì)定性指標(biāo)進(jìn)行語(yǔ)言型評(píng)判,各個(gè)語(yǔ)言型評(píng)價(jià)值都有一個(gè)云模型與其對(duì) 應(yīng),那么A個(gè)語(yǔ)言型評(píng)價(jià)值便可通過(guò)一個(gè)綜合云模型進(jìn)行表示[122],
借助故障數(shù)據(jù)計(jì)算,按照同樣方法,可知國(guó)外和國(guó)內(nèi)同類機(jī)床產(chǎn)品MTBF和維修時(shí)間 值,同時(shí)基于故障數(shù)據(jù),由4家用戶對(duì)三種機(jī)床在各個(gè)指標(biāo)上的表現(xiàn)進(jìn)行滿意度的賦值打 分(其中定量指標(biāo)值通過(guò)計(jì)算給定,這是因?yàn)闄C(jī)床在MTBF和維修時(shí)間指標(biāo)上并不存在統(tǒng) 一評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),故此處直接給出定量值),如表3.12所示。
表3.12指標(biāo)語(yǔ)言值評(píng)價(jià)結(jié)果
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用戶可用 |
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待評(píng)產(chǎn)品 |
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國(guó)外同類產(chǎn)品 |
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|
國(guó)內(nèi)同類產(chǎn)品 |
|
|||
|
性需求 |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
MTBF |
659 |
659 |
659 |
659 |
1576 |
1576 |
1576 |
1576 |
664 |
664 |
664 |
664 |
|
精度保持性 |
一般 |
一般 |
一般 |
一般 |
較好 |
較好 |
一般 |
一般 |
一般 |
一般 |
一般 |
一般 |
|
故障診斷 |
一般 |
較好 |
較好 |
一般 |
較好 |
較好 |
好 |
好 |
一般 |
一般 |
一般 |
一般 |
|
維修難易程度 |
較差 |
較差 |
一般 |
一般 |
一般 |
一般 |
較好 |
較好 |
較差 |
較差 |
差 |
差 |
|
符合維修的人 機(jī)環(huán)工程要求 |
一般 |
較差 |
較差 |
一般 |
較好 |
較好 |
較好 |
較好 |
一般 |
較好 |
較好 |
一般 |
|
維修費(fèi)用 |
較好 |
較好 |
一般 |
一般 |
較差 |
較差 |
差 |
差 |
一般 |
較好 |
較好 |
一般 |
|
維修時(shí)間 |
53.9 |
53.9 |
53.9 |
53.9 |
28.7 |
28.7 |
28.7 |
28.7 |
30.4 |
30.4 |
30.4 |
30.4 |
|
將各語(yǔ)言值通過(guò)云模型反映出來(lái), 為最終的評(píng)價(jià)結(jié)果,結(jié)合整機(jī)MTBF, |
通過(guò)式(3-48)得出定性指標(biāo)的期望值,并將其作 維修時(shí)間的具體數(shù)值,得到3個(gè)企業(yè)7個(gè)指標(biāo)構(gòu)成 |
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的初始決策矩陣,即市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性評(píng)價(jià)矩陣,見(jiàn)表3.13。在該矩陣中,國(guó)內(nèi)外同類產(chǎn)品的定 量值通過(guò)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算以及評(píng)分得到,具體方法參考本系列機(jī)床產(chǎn)品。
表3.13指標(biāo)初始決策矩陣
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加工中心用 戶可用性需求 |
待評(píng)產(chǎn)品 |
國(guó)外同類產(chǎn)品 |
國(guó)內(nèi)同類產(chǎn)品 |
|
MTBF |
659 |
1576 |
664 |
|
精度保持性 |
0.5000 |
0.6187 |
0.5000 |
|
故障診斷 |
0.6187 |
0.8823 |
0.5000 |
|
維修難易程度 |
0.3813 |
0.618 7 |
0.1177 |
|
符合維修的人機(jī) 環(huán)工程要求 |
0.3813 |
0.6910 |
0.6187 |
|
維修費(fèi)用 |
0.618 7 |
0.1177 |
0.618 7 |
|
維修時(shí)間 |
53.9 |
28.7 |
30.9 |
本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技術(shù)研究”,因?yàn)榫庉嬂щy導(dǎo)致有些函數(shù)、表格、圖片、內(nèi)容無(wú)法顯示,有需要者可以在網(wǎng)絡(luò)中查找相關(guān)文章!
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