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用戶可用性需求組合重要度確定

本文采用幾何平均法確定組合重要度，該方法既能滿足各指標(biāo)的一致性，不會(huì)出現(xiàn)偏袒任一指標(biāo)的情形，又對(duì)指標(biāo)間的差異反映較敏感，從而利于區(qū)分評(píng)價(jià)對(duì)象的相對(duì)地位。

設(shè)基本重要度向量為％，考慮市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)評(píng)價(jià)的修正重要度向量為％。用幾何平均值的方法將以上重要度進(jìn)行處理，得到向量：

由該向量可知，其中0.2821與0.1918數(shù)值最大，S卩，MTBF與故障診斷兩項(xiàng)可用性需求指標(biāo)重要性最高。

3.5本章小結(jié)

本章采用ANP-SEM主客觀方法確定用戶可用性需求的基本重要度；為考慮加工中心市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性評(píng)價(jià)，以修正基本重要度，制定了本次研究的加工中心可用性試驗(yàn)方案，通過處理可用性信息，分析了定量可用性描述的兩個(gè)方面：整機(jī)可靠性模型和整機(jī)維修性模型。進(jìn)行整機(jī)可靠性建模時(shí)，運(yùn)用Johnson法對(duì)故障的先后順序予以確定，采用最小二乘法對(duì) 其中的各類參數(shù)進(jìn)行估計(jì)，采用線性相關(guān)檢驗(yàn)參數(shù)的擬合性，接著運(yùn)用熵權(quán)-TOPSIS方法計(jì)算得到數(shù)據(jù)優(yōu)先服從威布爾分布，進(jìn)而得出整機(jī)MTBF的估計(jì)值。對(duì)于定性指標(biāo)，利用云模型實(shí)現(xiàn)定性向定量的轉(zhuǎn)換。進(jìn)而結(jié)合定量指標(biāo)值形成市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性評(píng)價(jià)矩陣，采用熵權(quán) 法確定用戶可用性需求修正重要度。最后建立組合重要度向量，實(shí)現(xiàn)用戶可用性需求重要度的確定。所得結(jié)果使得第4章基于QFD的加工中心可用性技術(shù)需求分析更加準(zhǔn)確，同時(shí)由于MTBF與故障診斷兩項(xiàng)可用性需求指標(biāo)重要性最高，從而為第5章提供了研究視角。