按照該系列國產加工中心的相關數據來看,需要對故障的產生原因進行分析,建立相 關的故障有向圖,如圖5.3所示。
M-刀庫,J-進給系統,S-王軸,V-電氣系統,K-排屑系統,G-氣動系統, Q-防護系統,W-冷卻系統,NC-數控系統,L-潤滑系統
圖5.3CNC加工中心子系統關系有向圖
基于故障子系統之間的影響關系,可將有向圖向直接影響關系矩陣y轉化。
7 =
|
M |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
J |
0 |
0 |
5 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
S |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
V |
4 |
1 |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
2 |
1 |
0 |
|
K |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
G |
8 |
0 |
10 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
Q |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
W |
0 |
0 |
0 |
0 |
3 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
NC |
2 |
7 |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
|
L |
1 |
5 |
2 |
0 |
2 |
0 |
0 |
0 |
0 |
0 |
在進行了計算以后,數控加工中心所有子系統的影響度、被影響度及中心度與原因度的數 值,具體如下表所示,見表5.10。
|
|
表 5.10 |
影響度、被影響度、 |
中心度、原因度表 |
|
|
子系統部位 |
被影響度 |
影響度7? |
中心度(穴+d) |
原因度 |
|
M |
0.839 |
0.000 |
0.839 |
-0.839 |
|
J |
0.744 |
0.278 |
1.022 |
-0.466 |
|
S |
1.379 |
0.000 |
1.379 |
-1.379 |
|
V |
0.000 |
0.629 |
0.629 |
0.629 |
|
K |
0.296 |
0.000 |
0.296 |
-0.296 |
|
G |
0.000 |
1.000 |
1.000 |
1.000 |
|
Q |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
0.000 |
|
W |
0.111 |
0.167 |
0.278 |
0.056 |
|
NC |
0.056 |
0.719 |
0.775 |
0.664 |
|
L |
0.000 |
0.633 |
0.633 |
0.633 |
子系統之間的相關度可以用中心度進行衡量,中心度由被影響度和影響度兩個方面構 成,前者指的是某子系統受到源自其他子系統對該子系統的影響程度,而后者則是其他子 系統受到源自該子系統的影響程度。如圖5.10所示的中心度可以發現其值由小到大的子系統分別是數控系統、氣動系統、進給系統和主軸系統。其中,進給系統被影響度和影響度 分別為:0.74與0.28,屬于主要受到其他子系統影響而非主要自身影響其他子系統的子系 統;主軸被影響度和影響度分別是1.38與0,這表明了該子系統主要受到其他子系統的影 響,自身對其他子系統基本沒有影響。與此同時,借助于直接影響關系矩陣還可以獲悉潤 滑系統、數控系統、電氣系統和進給系統都會明顯影響主軸出現故障,為其故障源,且氣 動系統影響最大。圖5.4為相關故障子系統的中心度和原因度曲線。
分析上述曲線圖可以得出如下結論,由于電氣系統、氣動系統,防護系統和潤滑系統 的原因度與中心度是重合在一起的,由此能夠斷定它們的被影響度都為〇,為故障“根原 因”;主軸、刀庫及排屑系統在圖中沿橫軸對稱,表示它們的影響度為0,為經由其它故障 原因引起的表象子系統。
根據以上分析,不難得到:(1)電氣系統、氣動系統,防護系統和潤滑系統(稱為 驅動子系統)同其他子系統發生相關故障時,都為故障源;(2)借助中心度大小可以得 到較為活躍的子系統分別為:主軸、進給系統、氣動系統和刀庫、數控系統。
本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技術研究”,因為編輯困難導致有些函數、表格、圖片、內容無法顯示,有需要者可以在網絡中查找相關文章!
本文由伯特利數控整理發表文章均來自網絡僅供學習參考,轉載請注明!
2024-11
本文以組合式六角亭模型為實例,分析工藝難點與加工可行性,指出該模型的加工難點是模型形狀不規則和整體剛性差,并通過設計新的工藝方案解決加工難點,完成了模型整體的加工。新的加工工藝有助于提高加工效率和精度,為五軸數控加工提供了一個典型案例,對于五軸加工中心數控加工也具有指導作用和重要… [了解更多]
2024-11
宇匠數控 備注:為保證文章的完整度,本文核心內容由PDF格式顯示,如未有顯示請刷新或轉換瀏覽器嘗試,手機瀏覽可能無法正常使用!本文摘要:通過對混聯五軸加工中心自適應深度學習控制方法的 研 究,可 知 此 方 法 的 創 新 之 處 在 于:1)建 立 了 機 床 的 運 動 學 … [了解更多]
2024-11
在機測量技術由于其成本低、檢測效率高、無需二次裝夾等優勢被廣泛用于零件加工測量當中,使得五軸加工中心和五軸鉆攻中心,同時又兼具測量功能。在機測量系統的構成如圖1所示,硬件部分主要是由高精度探頭、信號接收器、機床整個本體,軟件部分由機床控制系統、測量軟件等組成[8]。待零件加工完成… [了解更多]
2024-11
?加工精度是影響機床性能和產品質量的主要難題,也是制約國家精密制造能力的重要因素。本文以五軸加工中心為對象,針對提升機床精度進行了研究。并且隨著科技的發展,精密的儀器和零件在生產實踐中占據的分量逐漸增加,在數控機床這種精密機器精度不斷提高的同時,必須控制內外界環境的隨機影響因素在… [了解更多]